Профессия · 12 недель

Python для аналитиков данных — с нуля до первой работы

12 недель практики, реальные дата-сеты, проект в портфолио и помощь с трудоустройством. Поток стартует 15 июня 2026.

Записаться на курс Посмотреть программу
12
недель обучения
60+
практических уроков
6
проектов в портфолио
84%
выпускников нашли работу
Целевая аудитория

Курс подойдёт вам, если…

01

Работаете с данными в Excel

Уже строите отчёты в Excel/Google Sheets, но упёрлись в потолок: данных стало больше, формулы тормозят, ручная работа съедает дни.

02

Хотите сменить профессию

Маркетолог, менеджер, экономист — хотите перейти в data analytics. Готовы потратить 12 недель, чтобы получить новую профессию.

03

Junior-аналитик без Python

Уже работаете аналитиком на SQL, но без Python вас не зовут на собеседования в продуктовые компании. Хотите закрыть этот пробел.

Программа

6 модулей за 12 недель

Каждый модуль — 2 недели теории и практики на реальных задачах. К концу курса у вас будет 6 проектов на GitHub.

01
Основы Python для аналитика
Недели 1-2
+
  • Установка Python, виртуальные окружения, Jupyter Notebook
  • Базовые типы, коллекции, циклы, функции
  • Чтение CSV/Excel, работа с файлами
  • Мини-проект: парсинг отчёта продаж в Python
02
Pandas: работа с табличными данными
Недели 3-4
+
  • DataFrame, Series, индексы и срезы
  • Группировки, агрегации, сводные таблицы
  • Очистка данных, обработка пропусков
  • Проект: когортный анализ retention продукта
03
SQL для аналитика
Недели 5-6
+
  • SELECT, JOIN, GROUP BY на PostgreSQL
  • Подзапросы, оконные функции, CTE
  • Соединение Python и SQL через SQLAlchemy
  • Проект: расчёт ключевых продуктовых метрик
04
Визуализация и сторителлинг
Недели 7-8
+
  • Matplotlib, Seaborn для презентаций
  • Plotly: интерактивные дашборды
  • Как выбрать правильный график под задачу
  • Проект: отчёт для CEO в стиле Bloomberg
05
Статистика и A/B-тесты
Недели 9-10
+
  • Описательная статистика, распределения
  • Проверка гипотез, t-test, хи-квадрат
  • Дизайн A/B-теста, расчёт выборки
  • Проект: разбор A/B-теста на реальных данных
06
Финальный проект и трудоустройство
Недели 11-12
+
  • Сквозной проект: данные → анализ → дашборд
  • Подготовка резюме и GitHub
  • Подготовка к техническим собеседованиям
  • Mock-интервью с действующими аналитиками
Навыки

Что вы будете уметь

Писать чистый Python

От переменных до функций и работы с библиотеками.

Анализировать в Pandas

Группировки, сводные, объединение датасетов.

Писать SQL-запросы

JOIN, GROUP BY, оконные функции и CTE.

Строить дашборды

Plotly, Seaborn — графики для бизнеса.

Считать продуктовые метрики

Retention, LTV, конверсии, юнит-экономика.

Дизайнить A/B-тесты

Гипотезы, выборка, проверка значимости.

Собирать пайплайны

От БД до отчёта: автоматизация рутины.

Презентовать результат

Сторителлинг данных для нетехнической аудитории.

Дмитрий Орлов
Преподаватель

Дмитрий Орлов

10 лет в аналитике данных. Прошёл путь от Junior до Head of Analytics в Yandex Eats. Сейчас независимый консультант и преподаватель.

Преподаю не «как в учебнике», а как реально работают аналитики в продуктовых командах. Учу не запоминать команды, а думать как аналитик.

Ex-Yandex Eats, Head of Analytics
Преподавал в ШАД Яндекса
4 года в МШУ Сколково (магистр.)
500+ выпускников за 4 потока
Формат

Как устроено обучение

01

Живые вебинары

2 раза в неделю по 90 минут. Запись остаётся на платформе навсегда.

02

Домашние задания

На каждый блок — практика с проверкой код-ревьюером и обратной связью.

03

Чат с куратором

Ответы на вопросы в течение 4 часов. Чат активен весь курс + 1 месяц после.

04

Дипломный проект

Сквозной проект, который можно положить в портфолио и показать на собеседовании.

Стоимость

Выберите формат оплаты

Полный курс одной суммой со скидкой или удобная рассрочка на 6 месяцев.

Единовременно
Лучшая цена за весь курс
49 900 ₽
Экономия 9 500 ₽
  • Все 12 недель обучения
  • Доступ к материалам навсегда
  • Проверка ДЗ и обратная связь
  • Дипломный проект и его защита
  • Помощь с трудоустройством
Записаться
Популярный
Рассрочка
6 платежей без процентов
9 900 ₽/мес
Итого 59 400 ₽ за 6 месяцев
  • Все 12 недель обучения
  • Доступ к материалам навсегда
  • Проверка ДЗ и обратная связь
  • Дипломный проект и его защита
  • Помощь с трудоустройством
Оформить рассрочку
Отзывы

Что говорят выпускники

★★★★★

Прошла курс летом 2025. Через 2 месяца устроилась аналитиком в Авито с зарплатой в 1.7× больше, чем была. Дмитрий объясняет так, что всё укладывается в голове.

Светлана Гончарова
Аналитик · Авито
★★★★★

Работал бухгалтером 7 лет, в 34 года решил поменять профессию. После курса — Junior Data Analyst в Циан. Главное — практика на реальных данных, а не задачки из вакуума.

Антон Кравченко
Junior Data Analyst · Циан
★★★★★

Уже работала аналитиком, но без Python. После курса прошла собеседование в Тинькофф — там Python обязателен. Спасибо команде за поддержку и за подготовку к интервью.

Мария Дёмина
Middle Analyst · Т-Банк
★★★★★

Курс плотный — нужно реально учиться, не просто смотреть видео. Зато к концу есть проекты, которые не стыдно показать. Дипломный пригодился на 3 из 5 собеседований.

Илья Поздняков
Data Analyst · СберМаркет
FAQ

Частые вопросы

Подойдёт ли курс новичку без опыта программирования?

Да. Курс рассчитан на старт с нуля — мы начинаем с базовых типов и циклов в Python. Главное, что нужно перед стартом: уверенно работать с Excel и не бояться формул.

Сколько часов в неделю нужно тратить?

Минимум 8-10 часов: 3 часа на вебинары и 5-7 на домашние задания. Выпускники, которые тратят меньше 6 часов в неделю, обычно не успевают и не получают диплом.

Есть ли диплом и как помогаете с трудоустройством?

Выдаём именной диплом установленного образца + сертификат на английском. С трудоустройством помогаем 3 месяца после выпуска: разбор резюме, mock-интервью, рекомендации в HR-партнёров.

Что если я начну и пойму, что курс не подходит?

В первые 14 дней — возврат 100% без вопросов. После 14 дней — частичный возврат за оставшиеся модули. Условия в договоре, ничего скрытого.

Будут ли скидки или промо-акции?

При оплате до 25 мая действует ранняя цена −15%. Также есть скидка для тех, кто оформляет вместе с напарником (−10% обоим).

Какие технические требования к компьютеру?

Ноутбук с 8 GB RAM и macOS/Windows/Linux. Никаких видеокарт не нужно — все вычисления укладываются в средний ноутбук.

Оставьте заявку

Перезвоним в течение часа, ответим на вопросы и расскажем о ближайшем потоке.

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с обработкой персональных данных согласно политике конфиденциальности.